走向互联世界的进程正在带来一种新的分析师。正如连接城镇和高速公路一样，需要路边的食客，休息时间和增加警察的存在; 将个人及其行为与设备，程序和企业联系起来需要信息调解员。
思科发布的一份报告称这一角色为“数据信息中心”; “在大数据分析生态系统中必不可少的角色......如果该行业要发挥其最终潜力并满足所有大数据的炒作。”
数据信息中心将存在于物联网，大数据和依赖该数据做出决策的人的交叉点。预计在这个角色中，将有四个关键目标：联邦，创新，治理和规模。
目前，大数据不存在市场。公司可以购买和销售特定的数据集，但不存在不受限制的交换和轻松收集信息以查找和识别趋势。在没有物联网的情况下擅长数据收集和分析的公司和行业有望获得最大的回报。
例如，在保险行业中，一家公司用第三方数据库补充他们自己的索赔数据并不罕见。第三方数据库从社交媒体源和行业源编译数据，以查找异常情况并识别欺诈。
数据信息中心提供了一种过渡方法，可以减轻与获取和使用数据相关的法律和业务问题。这为各种规模的公司提供了从大数据中受益的大门。
开发新的数据处理方法，尤其是在身份验证和管理方面，是绝对必要的。公司和最终用户都在努力跟上众多的凭据和登录要求，并重新输入各种站点的信息。
企业需要能够快速验证数据是否合理，并且可以在统计分析中考虑，但是在内部管理这些职责可能会非常困难。数据信息中心将为企业提供即用型格式的审查数据。
在大数据的狂野西部内，几乎没有监督或自治，导致政府机构限制各种规模公司使用数据。数据信息中心创建订单并建立数据使用的行业标准。此角色还与生成数据的消费者建立信任，以便消费者能够轻松地使用他们的信息 - 从而为更健康的整体生态系统做出贡献。
也许许多组织面临的最大绊脚石是必须存储，访问和处理的大量数据，以便提取价值。数据信息中心将成为该领域的主题专家，并将为这些问题开发创新和具有成本效益的解决方案; 为公司打开了获得有益分析结果的大门。
Data Infomediary的作用仍处于起步阶段。Apple，亚马逊和Facebook等公司已经在开发存储，访问和处理大量数据的解决方案。这些解决方案能够同时处理多个数据分析请求，同时继续用作存储和调用。
开发能够满足基于数据输入的动态分析需求的软件解决方案将获得特别高的需求。解决方案必须坚固，可靠，高效且安全，同时仍允许多个经过审查的接入点。
进入数据信息中心的人员依靠经验丰富的开发人员制定解决方案，以满足这些严格的需求，同时结合分析知识产权和治理。
文章内容来源于网络，仅供参考！本文链接：https://www.chaoduyl.com/yiyanyiyu/236e44097e5f4eb2.html
