考虑到将各种项目和设备连接到互联网的可能性，围绕物联网的炒作肯定是合理的。我们已经开始看到物联网通过可穿戴设备和智能家居等主流变得更加主流。
然而，所有这些都依赖于数据，这意味着需要收集和分析数据以充分利用它。这似乎很简单，企业几年来一直在使用大数据分析。然而，这种看法可能是错误的，因为事实证明，使用物联网数据比许多人首先想到的要困难得多。
在Forrester Research最近的一项研究中可以看到很多这个问题，该研究发现，在开发物联网设备的企业中，超过一半(51%)的人正在收集和存储数据，以便将来使用它。但是，目前只有大约三分之一的人实际使用了这些物联网数据。
换句话说，虽然公司肯定对制造物联网产品感兴趣，但使用他们目前收集的数据证明是困难的。正如研究所说，有一个具体的“ 脱节 ”，即阻止组织正确使用物联网数据，其中很大一部分源于它的使用难度，特别是在获得可以采取行动的见解时。
不可否认物联网的潜力，但是存在明显的差距，将这种潜力与当今大多数企业的潜力分开。公司当然希望缩小差距，但很难找到解决方案。
例如，需要分析组织收集的物联网数据。企业可能知道他们想要这样做 - 他们也可能知道如何使他们的公司受益 - 但他们很可能缺乏执行分析的能力。他们了解使用物联网设备的优势使他们在竞争中获胜，以及这些设备如何增加收入，但从技术上讲，他们还不够先进。这最终导致的是收集的大量数据最终会浪费掉。
那么组织无法使用物联网数据的原因是什么?问题出现在很多地方。其中一个原因是许多企业在开发物联网设备时根本没有详细的计划。他们认为他们需要收集这些数据，但至于他们想要使用它的目的和方式，他们并不完全确定。这是“后来担心它”类型的问题之一，但它现在正在影响公司。
许多组织也缺乏数据分析人才。这是影响各种业务的因素，涉及大数据分析。大数据人才缺口是真实的，数据专家的需求超过了供应。这使许多企业难以处理他们收集的数据。另一个问题来自于没有合适的数据分析平台。其中一些工具可以通过供应商访问，例如云Spark选项和其他工具，但如果组织不了解这些解决方案，他们可能会没有。
如果组织希望更多地使用他们的物联网数据，那么需要实施这些问题。制定商业计划是绝对必要的，因为它可以帮助公司尽早确定最佳使用数据分析的位置。采用各种分析工具，从云服务到机器学习算法，也可以提供所需的推动力，就像雇用最好的数据人才一样。企业还应确保他们建立一个组织结构，允许他们收集的数据在整个公司内共享。这意味着拆除组织孤岛并创建促进部门之间协作的文化。
这些答案并没有解决使用物联网数据带来的所有困难，但它们可以帮助企业缩小差距并实现物联网的真正潜力。
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