我们非常清楚人工智能(AI)和自动化的潜在后果。随着这两项技术的发展，未来几年将有数百万个工作岗位流离失所。
即使是金融部门也将出现重大变化。
由新加坡银行和金融研究所(IBF)和新加坡金融管理局(MAS)委托进行的一项研究揭示了数据分析和自动化如何在未来3到5年内增加或改变新加坡金融业的121个工作岗位。
变化在这里
这项由安永会计师事务所进行的研究确定了通过数据分析和自动化实现新任务所需的技能。它发现，随着个人利用这些技术来扩大其绩效，所分析的121个工作岗位中约有一半会得到增强。另外三分之一的工作角色将被转变，因为技术替代了很大比例的工作任务，而协同工作角色中的剩余任务也会转变为新的角色。
在所有工作角色中，个人将被要求承担具有更高判断力和创造力的新任务或扩展任务，而更重复和基于规则的任务则自动化。该研究还强调了新兴的工作角色，随着该领域采用数据分析和自动化，这些角色的需求将会增长。
“仅靠业务转型是不够的。我们还需要劳动力转型。这项研究将帮助我们提升员工队伍，利用数据分析和自动化的力量，并使新加坡的金融中心更具竞争力，“IBF首席执行官Ng Nam Sin说。
为什么技能很重要?
根据该研究，鉴于数据分析和自动化将对金融服务产生的影响范围，准备未来员工队伍的最佳方法之一是查看将帮助工作人员获得新功能的未来技能要求或确定增强现有技能的方法。
金融服务中广泛的工作角色意味着对于某些人来说，额外的技能培训将成为他们角色的自然进步，而对于其他人来说，可能需要大幅度转变技能才能与自动化的任务一起工作或当数据分析提供比以前更多的信息时，以有意义的方式做出贡献。
技能分析中出现的一个重要发现是，随着角色的发展，职业持有者需要掌握新技能，并随着行业的转型而适应变化。这意味着，要履行这些未来的职责，工作持有人需要更加灵活和灵活，以适应行业所需。这在一定程度上是由于未来将在工作角色中看到的协作增加。
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