大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于条件概率，条件概率的定义这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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条件概率怎样理解
条件概率是指事件A在事件B发生的条件下发生的概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“A在B发生的条件下发生的概率”。若只有两个事件A，B，那么，。概率测度如果事件B的概率P(B)>0，那么Q(A)=P(A|B)在所有事件A上所定义的函数Q就是概率测度。如果P(B)=0，P(A|B)没有定义。条件概率可以用决策树进行计算。
条件概率公式是什么
你看的不够清楚，由P(A|B)=P(AB)/P（B）【这是条件概率的定义式，没法再细解释了】只能得出：P(AB)=P（B）P(A|B)只有在A和B独立的情形才有P(AB)=P（B）P(A)。
条件概率是怎么计算的
条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设P(A|B)大致等于P(B|A)。数学家JohnAllenPaulos在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。
这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免。
条件概率详细讲解
一、条件概率详细讲解？
条件概率是在B发生的前提下，A发生的概率，再设事件时你应该分别设A,B两事件的发生概率为P(A),P(B),然后根据题意看让你计算什么。
例:
有一同学，考试成绩数学不及格的概率是0.15，语文不及格的概率是0.05，两者都不及格的概率为0.03，在一次考试中，已知他数学不及格，那么他语文不及格的概率是多少？
记事件A为“数学不及格”，事件B为“语文不及格”,则P(A)=0.15P(B)=0.05,P(AB)
=0.03则P(B︳A)=P(AB)/P(A)=0.2
二、扩展资料
条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设P(A|B)大致等于P(B|A)。数学家JohnAllenPaulos在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免。
条件概率的定义
条件概率（conditionalprobability）就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P（A|B），读作“在B条件下A的概率”。
联合概率表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为?或者?或者?。
边缘概率是某个事件发生的概率。边缘概率是这样得到的：在联合概率中，把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失（对离散随机变量用求和得全概率，对连续随机变量用积分得全概率）。这称为边缘化（marginalization）。A的边缘概率表示为P（A），B的边缘概率表示为P
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